Rabu, 18 Januari 2012

Cara Mudah Download File Di Scribd

Siapa sih yang gak kenal Scribd.com??? Salah satu Website terbesar yang menyediakan berbagai macam artikel dalam bentuk ebook/pdf. Web ini menyediakan fasilitas viewer, print, download secara gratis baik bagi pengguna terdaftar maupun tidak. Tapi untuk mendownload file-file kita diwajibkan terdaftar/mempunyai account.


Akan tetapi belakangan ini untuk mendownload file-filenya sangat sulit, setiap kali kita mencoba mendownload akan keluar pesan: All download limits exceeded from your IP atau kita di wajibkan membayar sejumlah uang untuk mendapatkan file tersebut.


Tapi jangan berkecil hati, bagi yang tetep pengen mendownload file-file di website tersebut ada caranya tentunya secara gratis donk dan tanpa registerpun bisa.


Langkah-langkah yang harus dilakukan : 
1. Install software pembuat PDF. Misal Primo PDF, Nitro PDF, PDF Creator, dll. Saya akan memberikan contoh dengan menggunakan software PDF Creator
2. Kemudian pada file scribd yang ingin kita simpan, klik pilihan Print 1
3. Pilih PDF Creator pada opsi printer yang tersedia
4. Tunggu beberapa saat, lalu kita akan mendapatkan file scribd yang ingin kita simpan di hardisk kita
5. Save hasil print


Cara lain :

1. Buka  http://scribd.com/mobile 
2. Copy-kan judul file yang ingin sobat download pada kolom search.
3. Kalau filenya sudah muncul tekan Download Now
4. Jangan Lupa Rename filenya, biar gak direplace saat kita mendownload file lainnya (karena nama default dokumennya ‘download‘)


Catatan:
Ada beberapa file yang mungkin tidak didukung scribd mobile jadi silahkan sobat coba searh dulu, jika tidak ada opsi download, maka gunakan software seperti cara diatas untuk mendownloadnya. 


selamat mencoba

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Kamis, 10 Maret 2011

JARINGAN SYARAF TIRUAN

PROTOTIP BIOLOGI DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

              Pengembangan jaringan syaraf tiruan diilhami oleh kerja otak manusia yang dapat mengenali pola gambar atau citra, pola suara atau hal-hal lain dengan mudah. Model jaringan syaraf Tiruan terdiri dari elemen-elemen komputasional yang disebut neuron dan tersusun secara paralel dengan pola yang saling berhubungan dimana elemen-elemen penyusunnya meniru struktur jaringan syaraf biologis.
Dengan struktur paralel ini mungkinkan pencarian dengan cepat berbagai dugaan atau tanggapan secara bersamaan atau paralel. Di samping itu model ini mampu memberikan tingkat toleransi kesalahan lebih tinggi dibandingkan dengan komputasi konvesional. Hal ini disebabkan penggunaan neuron yang memproses sebagian kecil dari pada suatu tugas. Kerusakan pada sejumlah kecil neuron tidak akan mempengaruhi kinerja seluruh jaringan (Nelson dan Illingwort, 1991).

              Keadaan di atas membuat jaringan syaraf tiruan sangat cocok untuk aplikasi yang berkaitan dengan pengenalan pola, penggolongan pola yang bervariasi. Pola-pola yang mengalami gangguan masih dapat diidentifikasi dengan jaringan syaraf tiruan ini.
 
JARINGAN SYARAF TIRUAN SEDERHANA
              Secara prinsip, jaringan syaraf tiruan dibangkitkan oleh serangkaian masukan (input) yang masing-masing menggambarkan keluaran (output) neuron yang lain. Setiap masukan dikalikan dengan suatu faktor pembobot tertentu yang analog dengan tegangan sinopsis, dan kemudian semua masukan terbobot itu dijumlahkan untuk menentukan tingkat aktivitas suatu neuron. Perhitungan sekelompok neuron dalam jaringan yang menghasilkan keluaran N merupakan perkalian matriks sederhana, artinya N = X.W dimana N dan X merupakan vektor baris.
 
Gambar 3  Jaringan Syaraf Tiruan Umpan Maju dengan Proses Umpan Balik.
 
              Pada gambar di atas ditunjukkan serangkaian masukan dengan nama x1, x2,....,xn yang dilakukan pada suatu neuron tiruan, Masukan masukan ini secara bersama-sama teracu sebagai vektor X yang bersesuaian dengan sinyal masuk ke dalam sinopsis neuron biologis. Setiap sinyal dikalikan dengan suatu pembobot w1, w2,...,wn sebelum masuk ke blok penjumlahan yang berlabel. Setiap faktor pembobot bersesuaian dengan “tegangan” (“strength”) penghubung sinapsis biologis tunggal. Faktor-faktor pembobot ini secara bersama-sama teracu sebagau vektor W. Blok penjumlahan yang kurang lebih bersesuaian dengan badan sel biologis, menjumlahkan semua masukan terbobot secara aljabar dan menghasilkan sebuah keluaran (output) yang kita sebut NET.

JARINGAN SYARAF TIRUAN LAPIS TUNGGAL

              Sebuah neuron tunggal dapat membentuk fungsi deteksi berpola sederhana tertentu, namun kemampuan perhitungan syaraf berasal dari hubungan antar neuron menjadi suatu jaringan. Jaringan paling sederhana ditunjukkan oleh sekelompok neuron yang tersusun dalam satu lapisan (single layer) dan keluaran yang bisa diperoleh adalah perkalian matriks sederhana seperti yang sudah diterangkan sebelumnya.
 
Gambar 2.  Jaringan Syaraf Tiruan dengan 2 hidden layer
 
 
              Secara sederhana setiap neuron menghasilkan keluaran dari jumlah masukan terbobot pada jaringan. Pembobot dinyatakan berupa elemen-elemen matriks W dengan dimensi matriks adalah m baris dan n kolom, dimana m merupakan jumlah masukan dan, menunjukkan jumlah neuron. Konsep dasar single layer di atas mengilhami para pakar untuk membangun jaringan syaraf tiruan multi layer yang ditunjukkan gambar di atas.
              Secara biologis gambar di atas menyerupai bangun sel-sel yang sebenarnya. Keluaran (output) dari tiap lapisan sebelumnya merupakan masukan bagi lapisan di mukanya. Dengan jumlah besar jaringan syaraf tiruan memiliki sifat fault-tolerant, yakni kerusakan pada sedikit atau sebagian kecil sel-sel dalam jaringan tidak akan banyak berpengaruh terhadap keluaran sistem (Nelson, M. M. dan Illingwort, W.T. 1991).
              Model jaringan syaraf tiruan yang telah digambarkan di atas adalah model yang non-recurrent, yaitu model tanpa umpan balik dari output ke input, sedangkan sistem biologis menunjukkan sifat umpan balik. Oleh karena itu, untuk menyempurnakan sistem jaringan syaraf tiruan dibuat umpan balik terhadap bobot yang akan mempengaruhi lapisan pertama dan seterusnya sehingga dalam “proses belajar” selalu diberikan harga bobot yang teriterasi sampai mencapai suatu keadaan yang optimal. Model-model jaringan syaraf tiruan dengan umpan balik telah dan masih menjadi penelitian utama dari Stephen Grossberg, Gail Carpenter dan pakar jaringan syaraf tiruan lainnya.
 
 
Gambar 3  Jaringan Syaraf Tiruan Umpan Maju dengan Proses Umpan Balik.
 

POLA BELAJAR JARINGAN SYARAF TIRUAN

              Proses belajar suatu elemen pemroses mengandung arti bahwa elemen pemroses itu, dengan cara tertentu, mengubah kelakuan masukan dan keluaran pada saat memberikan respon terhadap masukan yang diterimanya. Keluaran suatu elemen pemroses adalah hasil dari fungsi transfer terhadap jumlah total masukan yang sudah diberi bobot. Bila kita masukkan nilai baru ke dalam sistem jaringan syaraf tiruan dengan keluaran sistem sudah ditentukan, perlu dilakukan iterasi untuk mencari nilai bobot baru dengan error yang juga sudah kita tentukan. Dengan demikian sistem jaringan syaraf tiruan telah melalui proses belajar terhadap nilai input yang baru kita masukkan. Iterasi yang terjadi akan memperbaiki nilai bobot secara terus-menerus sampai diperoleh bobot yang konvergen dengan keluaran yang sesuai dengan kehendak program.
 

PELATIHAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Pelatihan jaringan syaraf tiruan dilakukan dengan 2 cara, yaitu : cara terbimbing (supervised), cara tak terbimbing(unsupervised). Pelatihan jaringan syaraf tiruan secara terbimbing, artinya selama pelatihan jaringan syaraf tiruan  memiliki nilai masukan yang sudah diketahui hasil keluarannya, sehingga setelah pelatihan berakhir akan diperoleh nilai bobot yang menghasilkan keluaran yang benar. Pelatihan tak terbimbing (unsupervised) adalah pelatihan jaringan syaraf tiruan dengan nilai masukan yang tidak diketahui terlebih dahulu nilai keluarannya. Metode pelatihan ini bertujuan untuk melatih jaringan supaya memberikan keluaran yang konsisten untuk suatu pola masukan tertentu.

POLA BELAJAR

              Pada umumnya pola belajar perangkat lunak menggunakan pola kompetisi penuh. Angka keluaran tertinggi akan dianggap pemenang dalam kompetisi nilai, sehingga dalam pola ini hanya ada satu pemenang di antara parameter keluaran. Metode lain adalaha pola saingan terdekat dimana pola ini berfungsi sebagai pendamping pola kompetisi penuh.

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Selasa, 08 Maret 2011

Algoritma Genetika dan Contoh Aplikasinya

Category: Kecerdasan Buatan

Algoritma genetika adalah algoritma komputasi yang diinspirasi teori evolusi yang kemudian diadopsi menjadi algoritma komputasi untuk mencari solusi suatu permasalahan dengan cara yang lebih “alamiah”. Salah satu aplikasi algoritma genetika adalah pada permasalahan optimasi kombinasi, yaitu mendapatkan suatu nilai solusi optimal terhadap suatu permasalahan yang mempunyai banyak kemungkinan solusi. Dalam tulisan ini akan dibahas teori dasar algoritma genetika beserta contoh aplikasinya dalam menyelesaikan suatu permasalahan optimasi kombinasi sederhana.
Download Tulisan Lengkap: denny-agoptimasi.doc

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Tutorial Pemrograman Fuzzy Logic

A Category: Kecerdasan Buatan, Pemrograman Java

Fuzzy Logic banyak diaplikasikan dalam berbagai bidang, salah satunya adalah sebagai alat bantu pengambil keputusan. Dalam artikel ini diberikan contoh proses pembuatan program fuzzy logic dalam bahasa pemrograman Java yang diaplikasikan untuk menentukan Jumlah Produk yang dihasilkan berdasarkan kondisi Suhu, Kebisingan dan Pencahayaan. Implementasi bahasa pemrograman Java untuk pembentukan fungsi keanggotaan, proses penalaran fuzzy metode Sugeno, proses fuzzifikasi dan defuzzifikasi akan dibahas. Program diuji terhadap suatu kondisi Suhu, Kebisingan dan Pencahayaan tertentu untuk mengetahui hasilnya.
Download Tulisan Lengkap: denny-pemrogramanfuzzy.zip

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Membuat Aplikasi Web GIS Menggunakan ArcGIS.com Templates

ArcGIS.com selain menawarkan map viewer secara online, juga menyediakan aplikasi yang bisa dimanfaatkan untuk membuat Web GIS secara cepat berkat tersedia template yang siap digunakan. ESRI akan mengadakan Live Training Semainar yang akan menunjukkan cara mempublish dan berbagi GIS data secara online dengan memanfaatkan ArcGIS.com template pada 28 Januari 2011 (WIB).
Disini Anda akan mempelajari cara membuat publikasi dan berbagi GIS data menggunakan ArcGIS Server, membuat data tersebut ditampilkan di atas peta dengan menggunakan ArcGIS.com untuk kemudian membuat peta tersebut menjadi sebuah aplikasi web dengan menggunakan template yang tersedia.Presenter juga akan menunjukkan cara yang lebih mudah untuk melakukan kustomisasi template menggunakan css danArcGIS API for JavaScript.
Training penggunaan ArcGIS.com ini gratis,  pendaftarannya akan dibuka 30 menit sebelum pelaksanaan, dan pesertanya terbatas, siapa cepat dia dapat. Dalam sehari akan tersedia 3 pilihan waktu seminar dengan durasi sekitar satu jam sesi seminar. Jika Anda tidak bisa ‘menghadiri’ seminar sesi pertama, Anda bisa mencoba sesi kedua dst. Isi materi sama di tiap sesinya.
Saya sudah mencoba mengganti waktu seminar menjadi WIB. Dan berikut adalah waktu pelaksanaan pelatihan ArcGIS.com menurut waktu Indonesia bagian barat.

12:00 a.m.* (Jan 28)
2:00 a.m.* (Jan 28)
6:00 a.m.* (Jan 28)
Selengkapnya silahkan kunjungi link berikut : http://training.esri.com/campus/seminars/index.cfm

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Cara Mendapatkan Update Image Terbaru Google Earth via Email

Para pengguna Google Earth / Google Maps sering bertanya-tanya, kapan bisa mendapatkan image terbaru untuk lokasi yang mereka inginkan. Saya juga seringkali ditanya hal serupa.  Google sendiri pun sepertinya tidak memiliki jawaban jika Anda langsung menanyakannya. Tapi Google  sepertinya memberikan solusi lain, yaitu memberitahukan via email setiap ada update satellite image terbaru pada lokasi pilihan Anda dengan aplikasi terbarunya, Follow Your World.

klik gambar untuk memperbesar

Untuk bisa menggunakan aplikasi Follow Your World, Anda harus memiliki akun gmail. Anda bisa mengisikan lokasi favorit yang ingin Anda ketahui segera, sesaat setelah Google mengupdateimage untuk lokasi tersebut. Anda bisa menggunakan fasilitas pencarian yang tersedia. Kemudian klik tombol “Select Point”. Form Latitude dan Longitude akan terisi secara otomatis sesuai dengan koordinat center point pada peta. Anda bisa menggesernya jika diperlukan. Edit Location Name, laluklik klik Submit.
Dalam beberapa saat Anda menerima notifikasi via email tentang subscription yang baru saja Anda daftarkan. Anda bisa menambah atau menghapus subscription sebelumnya (unsubscribe) dari menu Dashboard.Sebagai percobaan, saya meminta notifikasi via email jika peta satelit Kota Solo telah di update (lihat gambar).
Google sendiri baru saja memberikan informasi tentang update terbaru satellite image yang terdapat di Google Earth. Anda bisa melihat update terbaru tersebut dengan melakukan download file KML ini.
Anda akan mendapati, cukup banyak wilayah Indonesia yang mendapatkan update satellite image terbaru yang ditandai dengan kotak berwarna merah.

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Jaringan saraf tiruan (JST)

 (Bahasa Inggris: artificial neural network (ANN), atau juga disebut simulated neural network (SNN), atau umumnya hanya disebut neural network (NN)), adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan saraf manusia. JST merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut.
Secara sederhana, JST adalah sebuah alat pemodelan data statistik non-linier. JST dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data.

Sejarah

Saat ini bidang kecerdasan buatan dalam usahanya menirukan intelegensi manusia, belum mengadakan pendekatan dalam bentuk fisiknya melainkan dari sisi yang lain. Pertama-tama diadakan studi mengenai teori dasar mekanisme proses terjadinya intelegensi. Bidang ini disebut ‘Cognitive Science’. Dari teori dasar ini dibuatlah suatu model untuk disimulasikan pada komputer, dan dalam perkembangannya yang lebih lanjut dikenal berbagai sistem kecerdasan buatan yang salah satunya adalah jaringan saraf tiruan. Dibandingkan dengan bidang ilmu yang lain, jaringan saraf tiruan relatif masih baru. Sejumlah literatur menganggap bahwa konsep jaringan saraf tiruan bermula pada makalah Waffen McCulloch dan Walter Pitts pada tahun 1943. Dalam makalah tersebut mereka mencoba untuk memformulasikan model matematis sel-sel otak. Metode yang dikembangkan berdasarkan sistem saraf biologi ini, merupakan suatu langkah maju dalam industri komputer.

Pengertian Dasar

Tidak ada dua otak manusia yang sama, setiap otak selalu berbeda. Beda dalam ketajaman, ukuran dan pengorganisasiannya. Salah satu cara untuk memahami bagaimana otak bekerja adalah dengan mengumpulkan informasi dari sebanyak mungkin scan otak manusia dan memetakannya. Hal tersebut merupakan upaya untuk menemukan cara kerja rata-rata otak manusia itu. Peta otak manusia diharapkan dapat menjelaskan misteri mengenai bagaimana otak mengendalikan setiap tindak tanduk manusia, mulai dari penggunaan bahasa hingga gerakan.
Walaupun demikian kepastian cara kerja otak manusia masih merupakan suatu misteri. Meski beberapa aspek dari prosesor yang menakjubkan ini telah diketahui tetapi itu tidaklah banyak. Beberapa aspek-aspek tersebut, yaitu :

a. Tiap bagian pada otak manusia memiliki alamat, dalam bentuk formula kimia, dan sistem saraf manusia berusaha untuk mendapatkan alamat yang cocok untuk setiap akson (saraf penghubung) yang dibentuk.
b. Melalui pembelajaran, pengalaman dan interaksi antara sistem maka struktur dari otak itu sendiri akan mengatur fungsi-fungsi dari setiap bagiannya.
c. Axon-axon pada daerah yang berdekatan akan berkembang dan mempunyai bentuk fisik mirip, sehingga terkelompok dengan arsitektur tertentu pada otak.
d. Axon berdasarkan arsitekturnya bertumbuh dalam urutan waktu, dan terhubung pada struktur otak yang berkembang dengan urutan waktu yang sama.
Berdasarkan keempat aspek tersebut di atas dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa otak tidak seluruhnya terbentuk oleh proses genetis. Terdapat proses lain yang ikut membentuk fungsi dari bagian-bagian otak, yang pada akhirnya menentukan bagaimana suatu informasi diproses oleh otak.
Elemen yang paling mendasar dari jaringan saraf adalah sel saraf. Sel-sel saraf inilah membentuk bagian kesadaran manusia yang meliputi beberapa kemampuan umum. Pada dasarnya sel saraf biologi menerima masukan dari sumber yang lain dan mengkombinasikannya dengan beberapa cara, melaksanakan suatu operasi yang non-linear untuk mendapatkan hasil dan kemudian mengeluarkan hasil akhir tersebut.
Dalam tubuh manusia terdapat banyak variasi tipe dasar sel saraf, sehingga proses berpikir manusia menjadi sulit untuk direplikasi secara elektrik. Sekalipun demikian, semua sel saraf alami mempunyai empat komponen dasar yang sama. Keempat komponen dasar ini diketahui berdasarkan nama biologinya yaitu, dendrit, soma, akson, dan sinapsis. Dendrit merupakan suatu perluasan dari soma yang menyerupai rambut dan bertindak sebagai saluran masukan. Saluran masukan ini menerima masukan dari sel saraf lainnya melalui sinapsis. Soma dalam hal ini kemudian memproses nilai masukan menjadi sebuah output yang kemudian dikirim ke sel saraf lainnya melalui akson dan sinapsis.
Penelitian terbaru memberikan bukti lebih lanjut bahwa sel saraf biologi mempunyai struktur yang lebih kompleks dan lebih canggih daripada sel saraf buatan yang kemudian dibentuk menjadi jaringan saraf buatan yang ada sekarang ini. Ilmu biologi menyediakan suatu pemahaman yang lebih baik tentang sel saraf sehingga memberikan keuntungan kepada para perancang jaringan untuk dapat terus meningkatkan sistem jaringan saraf buatan yang ada berdasarkan pada pemahaman terhadap otak biologi.
Sel saraf-sel saraf ini terhubung satu dengan yang lainnya melalui sinapsis. Sel saraf dapat menerima rangsangan berupa sinyal elektrokimiawi dari sel saraf-sel saraf yang lain. Berdasarkan rangsangan tersebut, sel saraf akan mengirimkan sinyal atau tidak berdasarkan kondisi tertentu. Konsep dasar semacam inilah yang ingin dicoba para ahli dalam menciptakan sel tiruan.

Definisi

Suatu jaringan saraf tiruan memproses sejumlah besar informasi secara paralel dan terdistribusi, hal ini terinspirasi oleh model kerja otak biologis. Beberapa definisi tentang jaringan saraf tiruan adalah sebagai berikut di bawah ini.
Hecht-Nielsend (1988) mendefinisikan sistem saraf buatan sebagai berikut:
"Suatu neural network (NN), adalah suatu struktur pemroses informasi yang terdistribusi dan bekerja secara paralel, yang terdiri atas elemen pemroses (yang memiliki memori lokal dan beroperasi dengan informasi lokal) yang diinterkoneksi bersama dengan alur sinyal searah yang disebut koneksi. Setiap elemen pemroses memiliki koneksi keluaran tunggal yang bercabang (fan out) ke sejumlah koneksi kolateral yang diinginkan (setiap koneksi membawa sinyal yang sama dari keluaran elemen pemroses tersebut). Keluaran dari elemen pemroses tersebut dapat merupakan sebarang jenis persamaan matematis yang diinginkan. Seluruh proses yang berlangsung pada setiap elemen pemroses harus benar-benar dilakukan secara lokal, yaitu keluaran hanya bergantung pada nilai masukan pada saat itu yang diperoleh melalui koneksi dan nilai yang tersimpan dalam memori lokal".
Menurut Haykin, S. (1994), Neural Networks: A Comprehensive Foundation, NY, Macmillan, mendefinisikan jaringan saraf sebagai berikut:
“Sebuah jaringan saraf adalah sebuah prosesor yang terdistribusi paralel dan mempuyai kecenderungan untuk menyimpan pengetahuan yang didapatkannya dari pengalaman dan membuatnya tetap tersedia untuk digunakan. Hal ini menyerupai kerja otak dalam dua hal yaitu: 1. Pengetahuan diperoleh oleh jaringan melalui suatu proses belajar. 2. Kekuatan hubungan antar sel saraf yang dikenal dengan bobot sinapsis digunakan untuk menyimpan pengetahuan.
Dan menurut Zurada, J.M. (1992), Introduction To Artificial Neural Systems, Boston: PWS Publishing Company, mendefinisikan sebagai berikut:
“Sistem saraf tiruan atau jaringan saraf tiruan adalah sistem selular fisik yang dapat memperoleh, menyimpan dan menggunakan pengetahuan yang didapatkan dari pengalaman”.
DARPA Neural Network Study (1988, AFCEA International Press, p. 60) mendefinisikan jaringan syaraf buatan sebagai berikut :
Sebuah jaringan syaraf adalah sebuah sistem yang dibentuk dari sejumlah elemen pemroses sederhana yang bekerja secara paralel dimana fungsinya ditentukan oleh stuktur jaringan, kekuatan hubungan, dan pegolahan dilakukan pada komputasi elemen atau nodes.

Kegunaan

Jaringan saraf tiruan pada umumnya digunakan untuk tugas atau pekerjaan yang kurang praktis jika dikerjakan secara manual.

Kegunaan Dalam Kehidupan Nyata

  • Perkiraan Fungsi, atau Analisis Regresi, termasuk prediksi time series dan modeling.
  • Klasifikasi, termasuk pengenalan pola dan pengenalan urutan, serta pengambil keputusan dalam pengurutan.
  • Pengolahan data, termasuk penyaringan, pengelompokan, dan kompresi.
  • Robotik

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan (Decision Support System / DSS) pada awalnya diciptakan oleh dua professor di MIT (Anthony Gorry dan Michael S.Morton) pada tahun 70-an. Menurut mereka DSS harus diarahkan untuk mendukung manajemen pada masalah-masalah yang semi-structured (semi-terstruktur), yaitu masalah yang memiliki informasi kurang lengkap sehingga para manajer ragu dalam mengambil keputusan. DSS akan memberi dukungan atau alternatif penyelesaian sehingga para manajer dapat menguji alternatif ini untuk memilihi mana yang terbaik.
Menurut Alter ada enam macam dukungan yang bisa diberikan oleh DSS, dari yang paling mudah hingga yang cukup rumit, sebagai berikut:

  1. Mengambil elemen-elemen informasi dari database yang tersedia
  2. Menganalisis seluruh file laporan dari berbagai unit kerja dalam organisasi
  3. Menyiapkan laporan dari berbagai file, misalnya dari file rugi-laba, file analisis penjualan, dsb.
  4. Memperkirakan akibat dari suatu alternatif keputusan, disini digunakan model matematis, misalnya model pertumbuhan, lalu beberapa nilai dicoba, dan efek-nya dianalisis, sehingga bisa dipilih yang terbaik
  5. Mengusulkan keputusan, user bisa memakai model matematis, misalnya linear-programming, untuk mencari nilai optimal, hasilnya bisa diusulkan sebagai satu keputusan yang harus diambil.
  6. Mengambil keputusan, user bisa memilih model yang rumit dan hasil analisis-nya bisa diambil sebagai suatu keputusan.
Model dari suatu Sistem Pendukung Keputusan adalah sebagai berikut:
Model Sistem Pendukung Keputusan
Model Sistem Pendukung Keputusan
Perlu ditekankan bahwa tujuan dari DSS adalah:
  • Membantu manager dalam membuat keputusan untuk masalah semi-terstruktur
  • Mendukung penilaian manager bukan menggantikannya
  • Meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Sistem Pakar

Sistem pakar (Expert System / ES) adalah sistem yang digunakan untuk menggantikan peranan seorang pakar dalam memberi konsultasi kepada pimpinan dalam organisasi. Pimpinan organisasi biasa mempekerjakan staff ahli yang memiliki ke-pakar-an dalam bidang tertentu, misalnya dalam bidang keuangan, bidang pemasaran, bidang kesehatan, bidang mesin produksi, dan sebagainya. Ketika pakar sulit diperoleh karena jumlahnya sedikit atau terlalu sibuk dengan pekerjaan lain, maka diperlukan suatu sistem pakar untuk menggantikan peranan-nya dalam organisasi.

Ketika suatu sistem pakar akan dibangun, maka seorang pengembang software (software developer) bekerja bersama dengan seorang pakar, pengembang ini akan melakukan serangkaian tanya-jawab (knowledge acquisition) untuk mengumpulkan dasar-dasar pengetahuan (knowledge base) sang pakar. Dasar-dasar pengetahuan ini kemudian dialihkan menjadi basis-pengetahuan sistem pakar dalam bentuk fakta dan aturan. Kemudian pengembang membangun suatu mesin inferensi (inference engine) yang merupakan pembuat keputusan dalam sistem pakar, mengumpulkan informasi dari user melalui tanya jawab, dan membandingkan informasi ini dengan basis-pengetahuan, kemudian memutuskan apa yang harus di-informasikan ke pengguna berdasarkan data/informasi yang diberikannya.
Model Sistem Pakar
Model Sistem Pakar
Ketika seorang pengguna memerlukan informasi dari sistem pakar, maka mesin inferensi akan mengajukan serangkaian pertanyaan yang harus dijawab oleh pengguna melalui suatu user-interface (antarmuka pengguna). Jawaban yang dikumpulkan oleh mesin inferensi kemudian dipakai untuk menemukan informasi dari basis-pengetahuan, informasi ini kemudian diteruskan ke pengguna. Apabila pengguna ingin mengetahui lebih rinci tentang informasi yang diperolehnya maka dapat melakukan klarifikasi melalui fasilitas penjelas (explanation facility).
Contoh dialog sistem pakar dengan penggunanya adalah sebagai berikut:
Sistem : Halo, saya pakar buah, silahkan jawab pertanyaan saya, ya atau tidak.
Sistem : Apakah warnanya hijau?
User : Tidak
Sistem : Apakah warnanya ungu kemerahan?
User : Ya
Sistem : Apakah batangnya merambat?
User : Ya
Sistem : Apakah bentuknya bulat kecil?
User : Ya
Sistem : Buah yang anda maksud adalah ANGGUR
Agar tanya jawab ini bisa berlangsung dengan baik maka sistem pakar ini harus memiliki basis-pengetahuan sebagai berikut:
Apel : – warna kuning atau merah
- batangnya adalah pohon
- bentuknya bulat sedang
Anggur : – warna ungu kemerahan
- batangnya merambat
- bentuknya bulat kecil
Jeruk : – warna oranye
- batangnya adalah pohon
- bentuknya bulat sedang
Ketika Sistem melakukan tanya jawab dengan User maka jawaban Ya akan dijadikan basis untuk memeriksa knowledge-base, misalnya pada contoh diatas data masukan adalah (ungu kemerahan, merambat, bulat kecil) dan data ini cocok dengan karakteristik dari Anggur, maka jawaban dari sistem adalah: ANGGUR.

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Cara cepat Konversi bilangan BINER, OKTAL, HEXA…

Pada dasarnya pengolahan teknologi digital tuh menggunakan bilagan biner…
Tapi untuk memenuhi pengolahan data yg lebih efektif dan efisien maka dibuat sistem bilangan oktal dan hexa…
Biner adalah bilangan yang hanya terdiri dari 2 bilangan, yaitu 0 dan 1…
Oktal adalah bilangan yang terdiri dari 8 bilangan, yaitu 0,1,2,3,4,5,6,7…
Hexa adalah bilangan yang terdiri dari 16 bilangan, yaitu 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F…
Permasalahan yang sering timbul adalah bagaimana caranya mengkonversi dari satu ke yang lainnya… Berikut juga operasi2 yang dapat dilakukan kepadanya…
Lansung ke contoh aja lah…
Biner: 01 kalo dalam desimal tuh maksudnya 0*21 + 1*20 = 1.
Oktal juga sama cuma tinggal ganti 2 ma angka 8, begitpun hexa cuma tinggal ganti 2 a angka 16…
Masalahnya gmana cara cepetnya kalo mau konversi dari bilangan biner ke oktal ato hexa…
Prinsionya adalah dengan memanfaatkan karakteristik bilangan itu sendiri…
Bilangan biner merupakan bilangan dengan perpangkatan max 21 , sedangkan oktal adalah bilangan dengan perpangkatan max 23 , dan hexa adalah bilangan dengan perpangkatan max 24 .
Nah maksudnya apa? Maksudnya adalah 3 bilangan di depan/belakang koma pada biner merupakan satu bilangan di depan/belakang koma pada oktal. Begitu juga kalo mau hexa, 4 bilangan di depan/belakang koma pada biner merupakan satu bilangan di depan/belakang pada hexa.
Contohnya…
Biner: 10111,1100
Oktal:
  Liat 3 bilangan depan koma: 111 dan 010 (kalo paling depan dah gak ada angka tambahin aja ma 0)
  Liat 3 bilangan belakang koma: 110 dan 000 (kalo paling depan dah gak ada angka tambahin aja ma 0)
  Konversi:111=1*22 +1*21 +1*20 =7; 010=0*22 +1*21 +0*20 =2;110=1*22 +1*21 +0*20 =6;000=0*22 +0*21 +0*20 =0.
  Jadi dalam oktal 10111,1100=27,60…
Begitu juga pada hexa…

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Dasar-Dasar Sistem Digital

Gambar 3. 1 Dua keadaan yang merepresentasikan data
Dua keadaan yang merepresentasikan data
Sejak diciptakan pertama kali, komputer bekerja atas dasar sistem biner. Sistem biner adalah sistem bilangan yang hanya mengenal dua macam angka yang disebut dengan bit (binary digit), berupa 0 dan 1. Hanya dengan dua kemungkinan bilangan ini komputer dapat menyajikan informasi yang bergitu berguna bagi peradaban manusia.
Bit-bit dapat digunakan untuk menyusun karakter apa saja. Istilah karakter dalam dunia komputer berarti:
  • Huruf, misalnya A dan S,
  • Digit, seperti 3, 2, dan 9,
  • Selain huruf dan digit, ada juga tanda seperti #, @, & bahkan sampai simbol seperti ?, ?, dan ?.
Sebuah karakter dinyatakan dengan 8 bit ataupun 16 bit. Himpunan kode yang digunakan untuk menyatakan berbagai karakter akan dibahas pada sub modul berikut. Kemungkinan nilai pada sebuah sistem biner yang berupa 0 dan 1 dinyatakan dalam sistem komputer dengan metode saklar yang hanya mengenal keadaan on dan off. Keadaan on menyatakan 1 dan off menyatakan 0. sebagai contoh, dengan menggunakan 8 buah saklar akan didapatkan 256 (28) kombinasi nilai. Gambar berikut menunjukkan kata “Hai” yang dinyatakan dengan kombinasi 8 keadaan (state) saklar.
Gambar 3. 2 Rangkaian keadaan saklar yang membentuk kata “Hai”
Rangkaian keadaan saklar yang membentuk kata “Hai”
Meski komputer bekerja atas dasar sistem biner, pemakai awam bekerja dengan perspektif berbeda, pada prinsipnya pemakai awam tidak perlu tahu tentang sistem biner. Sebagai contoh, seorang pemakai yang ingin melakukan perhitungan 12 + 76 ataupun menuliskan kata “Hai” tetap berorientasi pada sistem yang biasa digunakan manusia. Pemakai tidak perlu tahu bentuk biner dari huruf H ataupun bentuk biner dari digit 12. secara internal komputer yang akan mengubah bentuk representasi manusia ke dalam sistem biner dan selanjutnya komputer menyajikan informasi dalam bentuk simbol-simbol yang biasa digunakan manusia.

1. Satuan Data


Bit merupakan satuan data terkecil dalam sistem komputer. Di atas satuan ini terdapat berbagai satuan lain, yakni byte, megabyte, gigabyte, terabyte, dan petabyte. Tabel di bawah ini memberikan ringkasan seluruh satuan data beserta hubungan dengan satuan data yang lain.
Selain berbagai istilah yang menggunakan istilah byte, kadangkala dijumpai istilah yang menggunakan bit sepert megabit. Penggunaan istilah ini biasanya dikaitkan dengan “per detik”, misalnya, 10 megabit perdetik. Istilah megabit per detik sering dinyatakan dengan Mbps (megabit per second). Dalam hal ini, megabit berarti 1.000.000 bit.
Tabel 3. 1 Daftar satuan data
Daftar satuan data

Byte merupakan satuan yang digunakan untuk menyatakan sebuah karakter. Sebagai contoh, sebuah byte pada sistem ASCII dinyatakan dengan sebuah byte. Sebuah byte tersusun atas 8 buah bit.
Gambar 3. 3 Satuan byte terdiri atas 8 buah bit
Satuan byte terdiri atas 8 buah bit

2. Satuan Waktu dan Frekuensi


Bagi manusia 1 detik merupakan waktu yang sangat cepat, tetapi tidak bagi komputer. Kecepatan komputer dalam memproses sebuah data sangatlah tinggi. Orde waktu yang digunakan untuk mengerjakan sebuah instruksi jauh di bawah 1 detik. Itulah sebabnya terdapat beberapa satuan waktu yang perlu diketahui, sebagaimana terlihat pada tabel berikut ini.

Tabel 3. 2 Tabel daftar satuan waktu
Tabel daftar satuan waktu

Satuan lain yang banyak disinggung dalam sistem komputer adalah satuan frekuensi. Frekuensi diukur dengan satuan hertz. Frekuensi berarti jumlah siklus dalam 1 detik. 1 Hertz berarti dalam satu detik terbentuk sebuah siklus. Ukuran frekuensi yang lebih besar adalah kilohertz, megahertz, dan gigahertz. 1 kilohertz (KHz) = 1000 Hertz (Hz), 1 megahertz (MHz) = 1000 kilohertz, dan 1 gigahertz (GHz) = 1000 megahertz.

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Sabtu, 23 Oktober 2010

tips mengedit html blogspot

Jika kita mengotak-atik atau mengedit HTML blog kadang2 akan mengalami kesulitan, apalagi bagi yang masih agak pemula. Entah itu gak bisa nemu kode yang mau diedit lah, gak bisa disimpan karena error lah, Ada pesen error yang gak jelas lah, dan lah-lah yang lain, ya to...??? Nha trik dan tips kali ini akan mencoba gimana cara untuk mengatasi atau setidaknya mengurangi masalah "lah-lah" yang kadang2 atau sering terjadi tersebut.
Berikut ini beberapa tips untuk edit HTML bogger:

1. Backup Template
Membackup template ini penting karena jika terjadi hal-hal yang tidak dinginkan, misalnya blog jadi rusak maka kita bisa membuatnya seperti sediakala (sebelum rusak) jika kita sebelumnya sudah membackup template. Cara membackup template ini mudah. Cukup klik pada link "Download Full Template" lalu simpan file template di komputer kita. Kalo terjadi kesalahan yang tidak bisa kita atasi, kita tinggal upload aja file template tersebut.

2. Memberi Tanda Centang pada Kotak "Expand Widget Template"
Ini yang kadang2 dilupakan para "editor". Kalau kotak "Expand Widget Templates" tidak dicentang maka kode2 yang dicari kemungkinan tidak ditemukan. Tapi kadang2 hal ini tidak perlu dilakukan tergantung dari petunjuk tutorialnya. Makanya perhatikan baik2 tutorialnya kalo mau Edit HTML blog.

3. Tips Mempermudah Pencarian
Untuk mempermudah pencarian kode yaitu dengan meng-copy dulu kode yang mau dicari kemudian tekan "Ctrl+f" lalu masukkan kode yang dicopy tadi kedalam kotak yg muncul. Kalo misalkan kode yang dicari tidak muncul maka cobalah mencari sebagian dari kode tersebut. Misal mau mencari kode

jika tidak ketemu maka cb carilah sebagiannya atau seperti ini data:post.body kalau sudah ketemu maka klik tombol next untuk melihat apakah ada kode lain yang sama untuk memastikan kode yang dikehendaki. Tapi tips ini sepertinya sulit dilakakukan jika menggunakan browser "Chrome" paling mudah jika menggunakan "Mozilla Firefox".


4. Tips Menghadapi Error Yang Muncul
Jika saat menyimpan hasil editan kemudian muncul pesan error, misal seperti ini:
We were unable to save your template
Please correct the error below, and submit your template again.
Your template could not be parsed as it is not well-formed. Please make sure.....
Maka hal yang harus kita lakukan adalah berusaha memahami pesan error tersebut. Kemudian kita cek kembali tutorial yang kita baca apakah langkah-langkah yang sudah kita lakukan bener2 sesuai dengan tutorialnya. kalau tidak yakin maka kita bisa mengulangi lagi tutorialnya dari awal dengan mengklik tombol "Clear Edit" terlebih dahulu.

Mungkin untuk masalah mengahadapi berbagai pesan error ini akan kita bahas lebih lanjut diepisode yang lainnya yang lebih spesifik.

Yak mungkin itu aja dulu tips-tips dalam pembahasan kali ini. Kita jumpa lagi di tips-tips berkutnya.

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Kamis, 21 Oktober 2010

Menambah background gambar / image di template blogger

Buat yang belum tau cara ngasih background template dengan gambar/ image di blogger, ikuti langkah-langkah berikut, cara yang sama juga berlaku untuk wordpress dan halaman html yang menggunakan CSS.

Caranya:
Login ke blogger, pilih salah satu blog yang pengen kamu kasih background gambar, klik link layout, setelah masuk ke halaman template, klik sub menu Edit HTML, kemudian cari kode/tag CSS body { }, misalnya (biasanya) seperti ini:

body {
font: $bodyFont;
color: $textColor;
background: $bgColor;
}

kemudian kamu tambahin kode untuk background dengan gambar menjadi seperti ini:

body {
font: $bodyFont;
color: $textColor;
background: $bgColor;
background-image: url(http://www.domain.com/gambar.jpg);
}

Silahkan ganti http://www.domain.com/gambar.jpg dengan url dimana kamu upload gambar/image untuk background kamu. Untuk upload gambar, kamu bisa pake imageshack atau di Google Pages untuk upload gambar gratis.

Selamat Mencoba!

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

Jumat, 15 Oktober 2010

C & C red alert 2

Excellent base defense
1. Make 10-12 Yuris and place them all around your base.
2. Put them as team 1 (ctrl + 1). Then when an enemy attacks, use the Yuri's 2nd attack. This should destroy most of the attacking force.

Good Use of the V3
If you play as the Soviets, one of the best ways to use the V3 Rocket is to have about 3 Rhino tanks protecting each V3 Rocket. If you have about 5 V3 Rockets and 12 - 15 Rhino tanks you can take out a medium sized base! One of the reasons for this is that the V3 Rocket has a long range.

The Magic School Bus (Soviet)
Take a Yuri and mind control a school bus (if they're on the map). You can put five infantry into the bus and drive it into an enemy base, they won't fire on it.

Libyan Cheat
Build five or six demolition trucks. Make sure you have a fully charged Iron Curtain. Send the trucks into an enemy base. Before they come in range of their weapons, cast the Iron Curtain on them. They'll be invincible until they reach their target, at which point they'll still explode even with the Curtain on.

Chrono Legionnaire (1)
Put one Chrono Legionnaire inside an Infantry Fighting Vehicle (IFV) to make a Chrono Fighting Vehicle.

Chrono Legionnaire (2)
Chrono Legionnaires packed together can zap an enemy building out of time. Ten legionnaires and above give the maximum effect.

Chronosphere Trick
Want to have some fun with the enemy player? Charge up the Chronosphere and use it on the enemy unit, then drop it in the water. Watch the war miner go down to the bottom! Also try it on ships and drop them on land. You can use it on an entire infantry group since infantry can die under the effects of the Chronosphere.

Allied Advantage
In multiplayer or skirmish mode, use spies to infiltrate all enemy battle labs. This is to train new units like the psychic commando (who can use mind control and plant C-4 on buildings). Later, if you capture the base completely (meaning all buildings) you will get the Yuri Prime.

Super Tesla
Build a Tesla and then put as many Tesla troopers around it as you can aford. The more you have the larger range and power it has. Therefore if you have 20-30 Tesla troopers it will be almost invincible!

Secret Character (in skirmish)
To get the Chrono Commando just send a spy into an allied Battle. To get the psychic commando send a spy into a Soviet battle lab. To get Uri Prime, (you must be an Allied team), send a spy into a Soviet battle lab. Capture a Soviet MCV and build a Soviet base. To get Chrono Crazy Ivan it's the same method but instead of sending a spy into a Soviet base send him into an Allied base. To get a spy to work you must select him and press on the enemy troop you want him to disguise as.

Unstoppable Attack
This hint will make any attack with the Allies 100% effective.

1. Build x amount of dogs.
2. Build half x amount of soldiers (any type except Rocketeers).
3. Build the same amount of tanks (any type) as soldiers.

Now set two dogs to guard a soldier and each soldier to guard a tank. Send the tanks to attack a base and they will be completely guarded. If someone attacks a soldier, the dog will tear him to bits, and if an attack on a tank is made, soldiers will take care of the problem.

View their base
Get Yuri to control a school bus while playing as the Soviets. You can send the bus into an enemy base for a look around and it will not be attacked!

Strategy for Soviets
When playing as the Soviets against the Allies quickly build the following buildings:- Construction Yard, Refinery, Barracks, Radar, and War Factory. Then build a Battle Lab. After that build one Kirov Airship. Send the airship to the enemies base and bomb all the important stuff especially the Construction Yard. The rest is up to you.

The function of IFV
Here is how the IFV works:
When a engineer is in it, it can repair other vehicles for free.
When a GI is in it, it has a small turret.
When a Chrono Legionnaire is in it, it has a small turret which shoots what the Chrono Legionnaire shoots.
When a Yuri is in it, it uses a circle of the purple colour to attack.
When a Tanya or psychic commander is in it, it fires the gun which Tanya uses.
When a terrorist or Crazy Ivan is in it it becomes a suicide tank. This is similar to the demo truck.

IFV standard = Rocket launcher
IFV + Engineer = Repair car
IFV + GI = M60
IFV + Flaktrooper = Flak turret
IFV + Seal = Turret with MP5 gun
IFV + Sniper = Extreme sniper
IFV + Shocktrooper = Tesla tank
IFV + Crazy Ivan = Driving atom bomb
IFV + Yuri = Mind control
IFV + Desolator = Beaming turret
IFV + ChronoTrooper = Chrono tank
IFV + Terrorist = Driving atom bomb

Plan Engineer
When playing a skirmish match (you must be Allied) set the MCV to repack then buy a Nighthawk Transport, 5 engineers and a spy.

1. Send the spy into a Tesla Reactor to shut down enemy power.
2. Then, put engineers into the Nighthawk Transport and send it to the enemy base.
3. Deploy the engineers and send them into the Construction Vehicle, drive it to your base and deploy it.

If there are walls, destroy them with Harriers or Black Eagles.

[+/-] klik klo mw yg fersi full...

masih C & c general tapi pke english ea... ihihihihihi...

Command & Conquer Generals Cheat: Scud Bug
This cheat allows you to launch the scudstorm repeatedly with out having to wait 5 min. You start by building a scudstorm with the gla (note: it dose not have to be fully constructed to use this cheat ex. 15%) next select the scud storm and press Q. Press and hold ctrl and select where you want it to fire and it will not stop until you tell it to.

Command & Conquer Generals Hack: All Badges
This involves editting a game file, so make a back-up before proceeding.

Go locate the command and conquer generals data folder. It can be found in driveletter:\my documents\ -or- driveletter:\documents and settings\administrator\ (WinXP). Locate and use Notepad (or a similar text editor) to open skirmishstats.ini You want to copy over the contents of the whole file with the following:

BestWinStreak = 999
Challenge = 0
Honors = 999999999999999
LastHouse = China
LoyalGames = 999
Nuke = 100
PPC = 100
SCUD = 100
WinStreak = 999
Wins = 999
maps\alpine assault\alpine assault.map_4 = 100
maps\armored fury\armored fury.map_4 = 100
maps\dark mountain\dark mountain.map_4 = 100
maps\desert fury\desert fury.map_4 = 100
maps\fallen empire\fallen empire.map_4 = 100
maps\final crusade\final crusade.map_4 = 100
maps\fortress avalanche\fortress avalanche.map_4 = 100
maps\golden oasis\golden oasis.map_4 = 100
maps\heartland shield\heartland shield.map_4 = 100
maps\homeland alliance\homeland alliance.map_4 = 100
maps\lone eagle\lone eagle.map_4 = 100
maps\rogue agent\rogue agent.map_4 = 100
maps\sand serpent\sand serpent.map_4 = 100
maps\scorched earth\scorched earth.map_4 = 100
maps\silent river\silent river.map_4 = 100
maps\tournament desert\tournament desert.map_4 = 100
maps\tournament island\tournament island.map_4 = 100
maps\tournament lake\tournament lake.map_4 = 100
maps\tournament tundra\tournament tundra.map_4 = 100
maps\twilight flame\twilight flame.map_4 = 100
maps\wasteland warlords\wasteland warlords.map_4 = 100
maps\whiteout\whiteout.map_4 = 100
maps\winter wolf\winter wolf.map_4 = 100

Command & Conquer Generals Hint - Multi-Stratee-gery Center
Normally when you are the USA, you can only build one strategy center. But there is a way to get more than one. For this trick to work you must be either the GLA or China. Also, there must be at least one USA team on hard or brutal. You need to build a barracks and get the capture building upgrade. Wait until the USA team builds a strategy center. Make sure it is not destroyed. Before you capture it, capture their command center. Then, build a constuction dozer. Begin to capture the strategy center now, and at the same time begin building another one with your new construcion dozer. They will both be usable to you once they are finished, so you can use multiple strategies.

[+/-] klik klo mw yg fersi full...